※ 複雑なレガシーシステムにおいても検証済み
長年運用されてきたVB6システムは
安定しているように見えても、
近代化が求められる中で、事業継続や運用効率
の面でリスクとなる可能性があります。
旧式のOSやVB6ランタイムの利用により、
セキュリティリスクが高まります。
ドキュメント化されてい
ない業務ロジックが、
レガシーコード内に埋もれています。
VB6に関する知見の減少により、
保守対応の
リスクが高まります。
レガシーアーキテクチャにより、
クラウドやAPIとの連携が制限されます。
移行後の不具合により、復旧対応に
かかる
コストが増加します。
整理されていない移行により、 結果の
予測が
難しくなります。
本デモでは、CodeShiftによるVB6マイグレー
ションの流れをご確認いただけます。
コード変換にとどまらず、VB6の近代化を
計画的かつ効率的に進めるための基盤を
提供します。
トレーサビリティを確保しながら、
VB6から
VB.NETへの標準化された変換を実現します。
AIがコンパイルエラーを分析し、
修正候補を
提示することで、移行後の
安定化を
効率化します。
再利用可能な修正パターンにより、
移行時に
繰り返し発生する課題への
対応を
効率化します。
AIによる提案内容をエンジニアが
確認、
検証し、業務ロジックへの
影響を抑えます。
構造化されたリビルドとテスト
チェックポイントにより、展開に
向けた
準備を着実に進められます。
移行時の変更内容や検証プロセスを
追跡、
記録できるため、全体の可視性
向上に
つながります。
レガシー構成を分析し、
移行範囲と
リスク境界を明確化します。
トレーサビリティを確保しながら、
VB6から VB.NETへの標準化された
変換を
実行します。
各リビルド段階でコンパイル結果を
確認し、 安定化を段階的に
進めます。
修正パターンを適用し、
コンパイルエラーに効率的に対応します。
ソリューション全体を
コンパイルし、残存エラーを収集します。
ビルドエラーを分析し、
確認用の修正候補を
提示します。
エンジニアが承認した修正を
ソースコードに適用します。
再コンパイルを実施し、問題
解消と安定性を確認します。
ロールバック対策を備えたうえで、
本番展開を実施します。
機能検証とシステムの本番稼働
準備を確認します。
アーキテクチャを見直し、保守性を
考慮しながら業務ロジックを検証します。
ライフサイクル全体を通じて、構造化
されたログ、検証記録、バージョンの
可視性を維持します。
移行プロセス全体を通じた検証、判断、
展開管理はエンジニアが担います。
AIが生成したすべての修正は、
適用前にレビューされます。
各リビルド工程におけるコンパイル
結果を、エンジニアが検証します。
重要なアプリケーションロジックを
確認し、機能継続性を確保します。
移行成果物は、エンジニア確認後に
展開します。
| 比較項目 | 従来のVB6移行 | CodeShift VB のアプローチ |
|---|---|---|
| 移行の 進め方 |
開発者による 手動変換 |
構造化された 変換とAI支援 による安定化 |
| エラー 対応 |
開発者による デバッグ |
AI支援による パターン修正と エンジニア確認 |
| 検証 モデル |
開発者による 確認 |
構造化された 再ビルドと 検証サイクル |
| 移行管理 | 案件ごとに 異なる、開発者 主導の管理 |
エンジニア主導 のマイグレー ション ワークフ ロー |
| リスク 管理 |
問題発生時に 処理 |
フェーズごとの チェックポイン トと 検証ステップ |
| ノウハウ の蓄積 |
個人の専門知識 に依存 |
再利用可能な ノウハウベース |
| 納期の 予測性 |
スケジュールの 変動が大きい |
より予測しやす い安定化サイク ル |
| リファク タリングの 進め方 |
手作業の負担が 大きい |
AIの知見を活用 したエンジニア 主導の リファク タリング |
| 報告と 追跡性 |
ドキュメントが 限定的 |
構造化された ログと変更履歴 の追跡 |