20万以上の
コード移行実績 ※ 複雑なレガシーシステムにおいても検証済み
VB6からVB.NETへの
移行リスクを抑える
CodeShift VBによる、整理されたプロセスと
AI支援、エンジニア主導の進行で、
リスクを抑えながらVB6システムの
VB.NET移行を支援します。
移行の可能性を診断
約90％の
コンパイルエラーを安定化 エラー対応の効率を向上
最大80％の工数削減
（手動リファクタリング）
レガシーシステム
による企業リスク
長年運用されてきたVB6システムは
安定しているように見えても、
近代化が求められる中で、事業継続や運用効率
の面でリスクとなる可能性があります。
レガシー環境の
セキュリティリスク
旧式のOSやVB6ランタイムの利用により、
セキュリティリスクが高まります。
ブラックボックス化した
業務ロジック
ドキュメント化されてい
ない業務ロジックが、
レガシーコード内に埋もれています。
VB6専門人材の減少
VB6に関する知見の減少により、
保守対応の
リスクが高まります。
連携面での制約
レガシーアーキテクチャにより、
クラウドやAPIとの連携が制限されます。
テスト・修正コストの増加
移行後の不具合により、復旧対応に
かかる
コストが増加します。
ガバナンスと継続性へのリスク
整理されていない移行により、 結果の
予測が
難しくなります。
VB6マイグレーション
を着実に進める仕組み
本デモでは、CodeShiftによるVB6マイグレー
ションの流れをご確認いただけます。
- ・構造化されたVB6変換
- ・AI支援によるコンパイル安定化
- ・エンジニアの確認を経たVB.NET化
CodeShift VBの
主要機能
コード変換にとどまらず、VB6の近代化を
計画的かつ効率的に進めるための基盤を
提供します。
構造化されたコード変換
トレーサビリティを確保しながら、
VB6から
VB.NETへの標準化された変換を実現します。
AI支援によるコンパイル安定化
AIがコンパイルエラーを分析し、
修正候補を
提示することで、移行後の
安定化を
効率化します。
修正パターンに基づく対応
再利用可能な修正パターンにより、
移行時に
繰り返し発生する課題への
対応を
効率化します。
エンジニア主導の検証
AIによる提案内容をエンジニアが
確認、
検証し、業務ロジックへの
影響を抑えます。
展開に向けた準備支援
構造化されたリビルドとテスト
チェックポイントにより、展開に
向けた
準備を着実に進められます。
変更履歴の追跡と報告
移行時の変更内容や検証プロセスを
追跡、
記録できるため、全体の可視性
向上に
つながります。
AI支援による
マイグレーション
ワークフロー
AI：コンパイル安定化と修正パターン
による対応を支援
による対応を支援
エンジニア：プロセス全体を構造的に管理
VB6システム評価
レガシー構成を分析し、
移行範囲と
リスク境界を明確化します。
構造化されたコード変換
トレーサビリティを確保しながら、
VB6から VB.NETへの標準化された
変換を
実行します。
統制された安定化サイクル
各リビルド段階でコンパイル結果を
確認し、 安定化を段階的に
進めます。
AI修正ループ
修正パターンの適用
修正パターンを適用し、
コンパイルエラーに効率的に対応します。
コンパイル工程
ソリューション全体を
コンパイルし、残存エラーを収集します。
AIによるエラー分析
ビルドエラーを分析し、
確認用の修正候補を
提示します。
検証済み修正の適用
エンジニアが承認した修正を
ソースコードに適用します。
再ビルドと検証
再コンパイルを実施し、問題
解消と安定性を確認します。
展開
ロールバック対策を備えたうえで、
本番展開を実施します。
テストとUAT
機能検証とシステムの本番稼働
準備を確認します。
リファクタリング
アーキテクチャを見直し、保守性を
考慮しながら業務ロジックを検証します。
継続的な報告と追跡性の確保
ライフサイクル全体を通じて、構造化
されたログ、検証記録、バージョンの
可視性を維持します。
エンジニア主導の
実行体制
移行プロセス全体を通じた検証、判断、
展開管理はエンジニアが担います。
AI修正内容のレビュー
AIが生成したすべての修正は、
適用前にレビューされます。
統制された安定化サイクル
各リビルド工程におけるコンパイル
結果を、エンジニアが検証します。
業務ロジックの検証
重要なアプリケーションロジックを
確認し、機能継続性を確保します。
展開判断と承認
移行成果物は、エンジニア確認後に
展開します。
VB6移行 と
CodeShift VB の比較
| 比較項目 | 従来のVB6移行 | CodeShift VB のアプローチ |
|---|---|---|
| 移行の 進め方 |
開発者による 手動変換 |
構造化された 変換とAI支援 による安定化 |
| エラー 対応 |
開発者による デバッグ |
AI支援による パターン修正と エンジニア確認 |
| 検証 モデル |
開発者による 確認 |
構造化された 再ビルドと 検証サイクル |
| 移行管理 | 案件ごとに 異なる、開発者 主導の管理 |
エンジニア主導 のマイグレー ション ワークフロー |
| リスク 管理 |
問題発生時に 処理 |
フェーズごとの チェックポイントと 検証ステップ |
| ノウハウ の蓄積 |
個人の専門知識 に依存 |
再利用可能な ノウハウベース |
| 納期の 予測性 |
スケジュールの 変動が大きい |
より予測しやす い安定化サイクル |
| リファク タリングの 進め方 |
手作業の負担が 大きい |
AIの知見を活用 したエンジニア 主導の リファク タリング |
| 報告と 追跡性 |
ドキュメントが 限定的 |
構造化された ログと変更履歴の 追跡 |
よくある質問
CodeShift VBは企業内環境で動作し、ソースコードを外部クラウドサービス へアップロードする必要はありません。
すべてのソースコードは社内インフラ 内で管理され、厳格なセキュリティ 要件およびデータ管理基準に 対応しています。
すべてのソースコードは社内インフラ 内で管理され、厳格なセキュリティ 要件およびデータ管理基準に 対応しています。
CodeShift VBでは、各フェーズに検証チェックポイントを設けた構造化された移行プロセスを採用しています。
コンパイル検証、構造化テスト、 変更記録、ロールバック計画を通じて、必要な確認と管理のもとで展開判断を 行えるようにしています。
コンパイル検証、構造化テスト、 変更記録、ロールバック計画を通じて、必要な確認と管理のもとで展開判断を 行えるようにしています。
はい。CodeShift VBは大規模なVB6 システムにも対応できるよう設計されており、複雑度の高いプロジェクト、 密結合なモジュール、高リスクな 業務ロジック領域にも対応しています。
CodeShift VBでは、AIがコンパイル エラーの分析、修正方針の提案、 レガシーシステムから再利用可能な 修正パターンの抽出を支援します。
提案された変更はすべてエンジニアによって確認、検証され、技術的な意思 決定は常にエンジニアの管理のもとで 行われます。
提案された変更はすべてエンジニアによって確認、検証され、技術的な意思 決定は常にエンジニアの管理のもとで 行われます。
AIによる提案が自動的にそのまま適用 されることはありません。
提案された 変更はすべてエンジニアが確認、承認、必要に応じた調整を行ったうえで 反映されるため、移行プロセス全体を通じた技術的な管理責任を確保できます。
提案された 変更はすべてエンジニアが確認、承認、必要に応じた調整を行ったうえで 反映されるため、移行プロセス全体を通じた技術的な管理責任を確保できます。
Microsoft Upgrade Wizardは主にコード変換に特化しています。
一方、CodeShift VBはコード変換に とどまらず、AI支援による構造化されたエラー対応や修正パターンの活用、 エンジニアによる検証を組み合わせる ことで、本番運用を見据えた保守 しやすいコード生成を支援します。
一方、CodeShift VBはコード変換に とどまらず、AI支援による構造化されたエラー対応や修正パターンの活用、 エンジニアによる検証を組み合わせる ことで、本番運用を見据えた保守 しやすいコード生成を支援します。
不要です。
CodeShift VBは既存のVB6ソースコードをそのまま移行対象として扱えるよう 設計されており、移行後の構造化された修正、最適化、近代化も支援します。
CodeShift VBは既存のVB6ソースコードをそのまま移行対象として扱えるよう 設計されており、移行後の構造化された修正、最適化、近代化も支援します。
CodeShift VBでは、コードに埋め 込まれた業務ロジックの可視化、技術 ドキュメントの作成、VB6からVB.NETへの対応表の整備を支援します。
こうした構造化された知識整理の プロセスにより、長期的な保守性の 向上と、エンジニア間での知識継承に つなげます。
こうした構造化された知識整理の プロセスにより、長期的な保守性の 向上と、エンジニア間での知識継承に つなげます。
