Webアプリケーション向けPythonバックエンドフレームワーク・トップ5

動的でスケーラブルな Web アプリケーションの需要が高まり続ける中、バックエンド開発用のプログラミング言語の中で Python が最有力候補として浮上しました。ユーザーフレンドリーな構文、幅広いライブラリ サポート、クロスプラットフォームの互換性により、Python は堅牢な Web ソリューションを作成するための理想的な選択肢となっています。

この包括的なガイドでは、Pythonバックエンドフレームワークの世界を旅します。経験豊富な開発者でも、初心者でも、このガイドを読めば、次のプロジェクトに最適な Python バックエンド フレームワークを選択するための知識と洞察が得られます。

目次

1. Pythonバックエンドフレームワークとは?

堅牢なWebアプリケーションのためのPythonバックエンドフレームワークの活用
堅牢なWebアプリケーションのためのPythonバックエンドフレームワークの活用

ウェブ開発の領域において、バックエンドはウェブサイトやアプリケーションを動かすサーバーサイドのロジックや機能を担当します。データ処理、データベースとのやりとり、ユーザー認証などのタスクを処理し、シームレスで安全なユーザー体験を保証します。

Pythonバックエンドフレームワークは、汎用性の高いPythonプログラミング言語を使用して、堅牢でスケーラブルなバックエンドアプリケーションを構築するための、構造化され組織化されたアプローチを提供する強力なツールです。これらのフレームワークは、開発プロセスを合理化し、開発者の時間と労力を節約する、事前に構築されたコンポーネント、ライブラリ、および機能性のコレクションを提供します。

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2. Pythonはバックエンドに役立つか?

Pythonの人気は汎用プログラミングにとどまらず、バックエンド開発の領域でも輝きを放っています。広く使われているDjango Pythonフレームワークや多用途なPython WebフレームワークFlaskのようなPythonバックエンドフレームワークを活用することで、開発者は堅牢で安全なWebアプリケーションを効率的に構築できるようになります。

Pythonを使ったオーダーメイドのWebアプリケーションの構築
Pythonを使ったオーダーメイドのWebアプリケーションの構築

Python バックエンドフレームワークが開発者にもたらすメリットは次のとおりです。

  • 迅速な開発 Pythonのバックエンドフレームワークは、あらかじめコンポーネントや機能が組み込まれているため、ゼロからすべてを構築するのに比べて開発が加速します。これは、Webアプリケーションの市場投入までの時間を短縮することにつながります。
  • セキュリティ:Pythonバックエンドフレームワークには業界のベスト プラクティスとセキュリティ対策が組み込まれていることが多いため、安心感が標準装備されています。セキュリティに重点が置かれているため、潜在的な脅威や脆弱性からWeb アプリケーションを保護することができます。
  • スケーラビリティ:ビジネスが繁栄するにつれて、Web アプリケーションのトラフィックとデータ需要も増加します。Pythonバックエンドフレームワークはスケーラビリティを考慮して構築されているため、アプリケーションはニーズに合わせてシームレスに適応し、成長することができます。
  • 保守性:Pythonバックエンドフレームワークは、整理された再利用可能なコードを促進します。この構造化されたアプローチにより、Web アプリケーションの保守と将来の更新が簡素化され、スムーズに実行され続けます。
  • コミュニティサポート:著名な Pythonバックエンドフレームワークが広く採用されているため、大規模で活発な開発者コミュニティが育まれています。これらのコミュニティは、貴重なリソース、ドキュメント、継続的なサポートを提供し、開発の旅を楽にします。

Pythonが提供する最適のバックエンドフレームワークの選択は、プロジェクトの特定の要件によって異なります。Django Flask などのさまざまなオプションを調べて、ニーズに最適なものを見つけてください。

3. PythonバックエンドWebフレームワークの様々な種類

プロジェクトの規模やニーズに合わせて適切なPythonバックエンドフレームワークの選択
プロジェクトの規模やニーズに合わせて適切なPythonバックエンドフレームワークの選択

適切なPythonバックエンドフレームワークを選択すると、Web 開発プロジェクトに大きな影響を与える可能性があります。Python には様々なフレームワークがあり、それぞれに長所と使用例があります。ニーズに最適の Python バックエンドフレームワークを選択するためのガイドとして、いくつかの一般的なオプションを見てみましょう。

3.1. フルスタックフレームワーク

包括的なソリューションを必要とするプロジェクトの場合は、Django のようなフルスタック フレームワークを検討してください。これらのフレームワークはワンストップショップとして機能し、次の組み込み機能を提供します。

  • フロントエンド開発:Django Python フレームワークは、アプリケーションのユーザー インターフェース (UI) の側面を処理します。
  • バックエンド ロジック:このフレームワークは、アプリケーションの機能を強化するサーバー側の操作を処理します。
  • データベース管理:Django Python フレームワークはデータベースのやり取りを簡素化し、データを効率的に保存および取得できるようにします。
  • 追加機能: 多くのフルスタックフレームワークは、セキュリティ対策、ユーザー認証、管理ツールなどの機能を提供します。

この Django Python フレームワークは、フロントエンド開発の側面に加えて Python バックエンドWebフレームワークが必要な大規模アプリケーションに最適です。開発を開始するための Python バックエンドフレームワークリストを探している場合、Django は優れた出発点となります。

3.2. マイクロフレームワーク

小規模なプロジェクトや、組み込み機能よりもカスタマイズを重視する状況では、Python WebフレームワークFlask などのマイクロフレームワークを検討してください。これらの軽量フレームワークは、Web 開発のコア コンポーネントを提供し、アプリケーションを正確なニーズに合わせてカスタマイズできます。

Flaskのようなマイクロフレームワークの特徴は以下の通りです。

  • ミニマルで軽量:シンプルで効率的なバックエンドが不可欠なプロジェクトに最適です。
  • 柔軟性:マイクロフレームワークは、プロジェクトの要件に最も適した特定のライブラリやツールを選択することができます。このレベルのコントロールは、実践的なアプローチを好む開発者にとって特に魅力的です。
  • エッセンシャルへのフォーカス:マイクロフレームワークはウェブ開発の中核となる機能を優先するため、APIApplication Programming Interface)や小規模なウェブアプリケーションの構築に最適です。

3.3. 非同期フレームワーク

ウェブアプリケーションの複雑さが増すにつれて、複数のリクエストを同時に処理することが重要になります。そこでHugのような非同期フレームワークが活躍する。これらのフレームワークは、非同期プログラミング技術を利用することでパフォーマンスを最適化するために構築されています。

非同期フレームワークの優れた点は次のとおりです。

  • 同時実行:複数のタスクを一度に効率的に処理し、高負荷時でもアプリケーションの応答性を維持します。これは、リアルタイム データを扱うアプリケーションや、ユーザーとのやり取りが多いアプリケーションに特に役立ちます。
  • 非ブロッキング実行:非同期フレームワークは、1 つのリクエストが他のリクエストの処理をブロックするのを防ぎます。これにより、ユーザー エクスペリエンスがスムーズになり、アプリケーション全体のパフォーマンスが向上します。

非同期フレームワークは大きなパフォーマンス上の利点を提供しますが、フルスタックやマイクロフレームワークに比べて学習曲線が急かもしれません。Hugのような非同期フレームワークを評価するときは、プロジェクト固有のニーズと開発チームの経験を考慮してください。

適切なPythonバックエンドフレームワークを選択することで、堅牢でスケーラブルなWebアプリケーションを構築することができます。フルスタックフレームワーク、マイクロフレームワーク、非同期フレームワークの長所と使用事例を理解することで、プロジェクトの要件にぴったり合った情報に基づいた決定を下すことができます。

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4. 検討すべきPythonバックエンドフレームワークトップ 5

Web開発のための主要なPythonバックエンドフレームワークの発見
Web開発のための主要なPythonバックエンドフレームワークの発見

Pythonバックエンドフレームワークの選択は、プロジェクトの特定の要件と設定によって異なります。考慮すべき要素には、プロジェクトの規模、複雑さ、パフォーマンスのニーズ、開発者の専門知識、コミュニティのサポートが含まれます。

人気のある Pythonバックエンドフレームワークには、DjangoFlaskPyramidBottleCherryPy があり、それぞれに長所と特徴があります。以下の Pythonバックエンドフレームワークのリストを見てみましょう。

4.1. Django:オールラウンダー

Django はパワフルで汎用性の高い Python バックエンドフレームワークで、様々なプロジェクトで輝きを放ちます。Django はフルスタックフレームワークであり、ルーティングやテンプレートからユーザ認証まで、Web アプリケーションを構築するのに必要なもの全てを提供します。そのため、包括的なソリューションを求める開発者に人気のある選択肢です。

Django:オールインワンのパワーハウス
Django:オールインワンのパワーハウス

オープンソースでフリーに使える Django は、Python のバックエンドフレームワークの中でも際立っています。Django はフルスタックのフレームワークで、メンテナンスモード (重要なバグの修正を受けることを意味します) ですが、非同期プログラミングのための asyncio ライブラリも提供しています。機能性を個々のライブラリに依存するいくつかのフレームワークとは異なり、 Django は箱から出してすぐに、様々な組み込み機能を誇ります。

Django は、「Don’t Reply Yourself (DRY)」と「Implicit よりも Explicit」の原則に基づいて構築されており、クリーンで効率的なコードを推進します。この Python バックエンド Web フレームワークは、オブジェクトリレーショナル マッパー (ORM) を利用して、オブジェクトをデータベース テーブルにシームレスにマップします。これにより、コードがさまざまなデータベースやテンプレート エンジンで動作できるようになり、データベースの移行が簡素化されます。

データベースと言えば、Django MySQLSQLitePostgreSQLOracle などの一般的なオプションのサポートを提供します。この Python MVC フレームワークはこれで終わりではありません。サードパーティのアダプターやドライバーを介して他のデータベースやテンプレート システムに範囲を拡張したり、コンテンツ管理システムと統合したりすることもできます。

Django の堅牢な機能により、他の Python バックエンド フレームワークと比較して有力な候補となります。ローカリゼーションのサポート、ユーザー認証、セッション、CookieWeb サーバーの統合、および優れた Web ブラウザーの互換性は、開発者がそれを好む理由のほんの一部にすぎません。

Django:オールインワンのパワーハウス
Django:オールインワンのパワーハウス

Djangoのメリット点

  • 大規模で活発なコミュニティを備えた成熟した安定したフレームワーク
  • 「バッテリー内蔵」アプローチ一般的なタスクに追加のライブラリは必要がない
  • 初心者に優しく、学習曲線が明確
  • スケーラビリティが高く、トラフィックの多いウェブサイトにも対応でき

Djangoのデメリット点

  • 非常に単純なプロジェクトには過剰になる可能性があり
  • 複雑なプロジェクトでは学習曲線が急峻になる可能性があり

Django の優れた機能

  • 多用途で使いやすいオブジェクトリレーショナルマッパー (ORM)
  • URL ルーティングおよびテンプレート システム
  • 自動移行機能
  • 組み込みの管理パネルの生成
  • XSS CSRF 防止などのセキュリティ機能
  • GeoDjango による地理データと空間クエリのサポート
  • すぐに使えるライブラリの豊富なコレクション

全体として、Django Pythonバックエンドフレームワークの中で最有力候補です。その多用途性により、複雑な最新の Web アプリケーションの開発に最適です。経験豊富な開発者であっても、Python バックエンドWebフレームワークを使い始めたばかりであっても、Django は検討する価値があります。

4.2. Flask:マイクロフレームワーク

Flask は軽量 Python バックエンドフレームワークで、小規模から中規模の Web アプリケーションを作成するのに理想的です。いくつかのフルスタックフレームワークとは異なり、Flask はバックエンドのコア機能にフォーカスしており、より大きな柔軟性とカスタマイズが可能です。これは、認証のような特定のタスクのために追加のライブラリを統合できることを意味し、合理化されたデータベースとの相互作用のためにORMObject-Relational Mapper)を使用できる可能性があります。PythonでのORMの一般的な選択肢としては、SQLAlchemypeeweeがあります。

コア機能に重点を置くことで、Flask は驚くほどシンプルになっています。Werkzeug WSGI ツールキットと Jinja2 テンプレート エンジンが必要で、一部の包括的なフレームワークに比べて、より合理化されたアプローチを提供します。経験豊富な開発者にとってはこれが利点だと考える人もいるかもしれませんが、初心者にとっては、組み込み機能を備えた別の人気の Python Web フレームワーク Flask である Django の方が取り組みやすい出発点になるかもしれません。

しかし、Flask のシンプルさはパワーにつながります。モジュール設計と軽量な性質により、適応性が非常に高くなります。開発者は、ルーティング、テンプレート、セッション管理などの Flask の機能を活用して、特定のニーズに合わせたアプリケーションを構築できます。さらに、Flask は、ユニット テストを完全にサポートし、コード品質を保証し、開発ワークフローを合理化する組み込みの開発サーバーを誇っています。

Flask:柔軟で軽量
Flask:柔軟で軽量

Flaskのメリット点

  • 軽量で使いやすい
  • 柔軟性が高くカスタマイズ可能
  • 小規模から中規模の Web アプリケーションの構築に最適

Flaskのデメリット点

  • フルスタック フレームワークではないため、一部のタスクでは追加のライブラリをインストールする必要があり
  • 初心者には習得が難しい場合があり

Flask Framework には次の機能があります。

  • ルーティング、テンプレート言語、セッション管理など
  • ユニットテストの完全なサポート
  • 組み込みの開発 Web サーバー
  • エラーを管理するためのエラー ログとチケット ロールベースのアクセス制御
  • 最小限のプラグイン可能なモデル
  • ファーストクラスの REST サポートと調整
  • Flask はブループリントのサポート
  • 任意の ORM と安全な Cookie のプラグイン
  • 静的ファイルのアップロードと提供
  • 柔軟な Web アプリケーション セクション
  • HTTP リクエスト処理に準拠した WSGI
  • 組み込みの高速デバッガー
  • Jinja2 テンプレート ビュー
  • ユニットテストのサポート
  • エラー追跡メカニズム
  • RESTful リクエスト ディスパッチ
  • Unicode ベースのソース

Flask には数多くの利点がありますが、潜在的な欠点も考慮することが重要です。Flask はフルスタック フレームワークではないため、他のフレームワークではすぐに利用できる機能を利用するには、追加のライブラリをインストールする必要があります。また、より包括的なフレームワークと比較すると、初心者にとって初期の学習曲線が長くなる可能性があります。

全体的に、Flask は強力で多用途な Pythonバックエンドフレームワークです。カスタマイズ可能なソリューションを探している熟練した開発者であっても、Python を使用したバックエンド開発を検討している開発者であっても、Flask は次の Web アプリケーション プロジェクトに魅力的な選択肢を提供します。

4.3. Pyramid:柔軟なフレームワーク

Pyramid などの Python バックエンド フレームワークは、Web アプリケーション開発の基盤として機能します。データベース操作、URL ルーティング、テンプレート作成などの一般的なタスク用にあらかじめ構築された機能を提供することで、開発プロセスを効率化します。これにより、開発者はコアアプリケーションロジックに集中でき、開発時間を短縮できます。

強力な WSGI ベースの Python Web フレームワークである Pyramid は、柔軟性とカスタマイズを求める開発者のニーズに応えます。モジュール設計により、一部のより偏ったフレームワークとは異なり、特定のニーズに合わせたアプリケーションを構築できます。人気は Django Flask に及ばないかもしれませんが、Pyramid は協力的なコミュニティを誇り、優れたドキュメントを提供しているため、最高の Pythonバックエンドフレームワークリストの有力候補となっています。

Pyramid:柔軟性とモジュール性
Pyramid:柔軟性とモジュール性

Pyramid の主な強みは次のとおりです。

  • 比類のない柔軟性:Pyramid は、高度にカスタマイズ可能な開発エクスペリエンスを提供することに優れています。固定された構造を持つフレームワークとは異なり、Pyramid を使用すると、アプリケーション アーキテクチャを自由に設計できます。
  • WSGI 互換性:WSGI プロトコルに基づいて構築された Pyramid は、様々な Web サーバーとシームレスに統合され、展開の柔軟性を提供します。これにより、適応性を必要とするプロジェクトに最適な選択肢となります。
  • 複雑なアプリケーション チャンピオン:Pyramid は、複雑な Web アプリケーションの構築に優れています。モジュール設計により、要求の厳しい機能に対応するアプリケーションを綿密に作成できます。

Pyramid にはこれらの利点がありますが、潜在的な欠点も考慮する必要があります。

  • コミュニティの希薄さ:DjangoFlaskと比べると、Pyramidのコミュニティは小さいかもしれません。そのため、オンラインですぐに利用できるリソースやソリューションが少なくなる可能性があります。
  • 学習曲線の考慮:Pyramidは柔軟性が高い分、初心者にとっては学習曲線が急になる可能性があります。より構造化されたフレームワークに慣れている開発者は、Pyramidのニュアンスを理解するのに時間がかかるかもしれません。

結論として、PyramidWebアプリケーションの最大限のコントロールとカスタマイズを求める開発者にとって、魅力的なPythonバックエンドフレームワークです。柔軟性、WSGIとの互換性、複雑なアプリケーション開発において強みを発揮し、適切な人の手に渡れば貴重な資産となります。ユニークなWebエクスペリエンスを作るためのフレームワークを探しているなら、Pyramidは間違いなく検討する価値があります。

4.4. Bottle: The Minimalist Framework

Bottleフレームワークは、Web開発コミュニティで人気のPythonバックエンドフレームワークとして際立っています。シンプルさと使いやすさを重視して、Pythonを使ってさまざまなWebアプリケーションを作成することができます。

他の多くのPythonバックエンドフレームワークとは異なり、Bottleはミニマルなデザインを誇ります。Python標準ライブラリのみに依存し、依存関係を最小限に抑えています。これは、フレームワーク全体を含む単一のファイルに変換され、その軽量性をさらに高めます。さらに、Bottleはソースファイルモジュールとして配布されています。

このPythonウェブフレームワークは、テンプレートエンジン、例外処理、さまざまな関数のような組み込み機能を提供します。これらの機能はあなたのPythonコードで直接利用することができるため、頻繁にimport文を記述する必要がありません。

Bottle:最小限の Python バックエンド
Bottle:最小限の Python バックエンド

Bottle の主な強みの 1 つは、開発者が「ハードウェアに近い」作業ができるようにすることです。これにより、基本的な Web アプリケーションや Web サイトを構築するための柔軟で軽量なソリューションを探しているプログラマーにとって理想的です。Bottle はサードパーティの HTTP/WSGI サーバーとシームレスに統合され、開発者にさらなる柔軟性を提供します。

Bottle のもう 1 つの利点は、フットプリントが小さいことです。これにより、システム全体の面倒な要件を導入することなく、大規模なアプリケーションに簡単に組み込むことができます。

最適な Python バックエンド フレームワークの選択は、プロジェクトの特定のニーズによって異なります。Bottle は、小規模ビジネス アプリケーションを開発するためのクリーンでシンプル、かつ高速なフレームワークを探している人にとって最適です。

Bottleのメリット点

  • 非常に軽量で初心者にも優しい
  • シンプルなウェブアプリケーションの構築に最適

Bottleのデメリット点

  • 他のフレームワークのような豊富な機能セットがない
  • まったくの初心者にとっては、学習曲線が急になる可能性があり

Bottle の主な機能

  • 優れたパフォーマンスを備えた組み込みテンプレートエンジン
  • Jinja2MakoCheetah などの一般的なテンプレートエンジンと互換性があり
  • 合理化された開発ワークフローを実現する組み込み HTTP 開発サーバー
  • より洗練された API 設計を実現する動的 URL 生成のサポート
  • さまざまなデータベースのプラグイン サポートにより、データ統合が簡単
  • ファイルのアップロード、ヘッダー、Cookie、セッションをシームレスに処理

Bottle は、軽量でユーザーフレンドリな Python バックエンドフレームワークを求める開発者にとって貴重なオプションを提供します。そのシンプルさ、スピード、使いやすさにより、基本的な Web アプリケーションの構築や、Web 機能を大規模なプロジェクトに統合するのに最適です。Web アプリケーションの開発エクスペリエンスの合理化と高速で効率的なバックエンドを優先する場合は、Bottle を検討してください。

4.5. CherryPy:オブジェクト指向フレームワーク

Djangoと同様に、CherryPy WSGI プロトコルに基づくオブジェクト指向フレームワークです。そのため、初心者にも使いやすく、強力で適応性の高い Python バックエンドフレームワークを求める開発者にとって最適な選択肢となります。

CherryPy は、使いやすさと柔軟性が際立っています。HTTP/1.1 準拠の WSGI マルチスレッド Web サーバーが組み込まれているため、Web アプリケーションを迅速に開発できます。開発者は、好みのコーディング スタイルを活用してアプリケーションを構築し、フレームワーク内でデータベース接続を確立できます。さらに、CherryPy のマルチスレッド Web サーバーにより、アプリケーションのスムーズな表示が保証されます。

CherryPy の大きな利点は、クロスプラットフォームの互換性です。WindowsMacLinuxUnix など、Python がサポートされているすべてのオペレーティング システムでアプリケーションを実行できます。これにより、様々な開発環境に適した選択肢となります。

CherryPy:オブジェクト指向フレームワーク
CherryPy:オブジェクト指向フレームワーク

CherryPy は、開発者が最小限のコードでアプリケーションを迅速に開発できるようにすることに優れています。コントローラー モジュールやセットアップ フレームワークなどの機能を提供し、データ アクセス、ファイルのアップロード、テンプレート エンジン、セッション管理を簡素化します。特に、カバレッジ、テスト、プロファイリングなどのドキュメント作成タスクに対する組み込みサポートを提供し、プロジェクトの保守性を高めます。

CherryPy の最大の強みの 1 つは、複数の HTTP Web サーバーを同時に実行できることです。この機能により、高いパフォーマンスとスケーラビリティが求められる状況に最適です。

CherryPy の主な利点を簡単にまとめると次のようになります。

  • 強力で柔軟:汎用性を必要とする複雑なプロジェクトに最適です。
  • 学びやすく使いやすい: 初心者に優しく、学習曲線がスムーズです。
  • WSGI準拠:様々なウェブサーバーとシームレスに統合できます。
  • クロスプラットフォーム互換性:WindowsMacLinuxUnix で動作します。
  • 高速開発:最小限のコードで迅速なアプリケーション開発を可能にします。
  • 複数の HTTP サーバーのサポート:高性能要件に対応します。

CherryPyフレームワークの機能チェックリスト

  • HTTP/1.1準拠のWSGIスレッドプール型Webサーバ
  • 複数のHTTPサーバのサポート
  • 強力なインストールと設定システム
  • 柔軟なプラグインシステム
  • ミニマリズムコンセプト
  • 開発時間の短縮
  • Android対応

CherryPy には数多くの利点がありますが、潜在的な欠点も考慮することが重要です。Django Flask ほど広く認知されていない可能性があります。さらに、一部の高度なタスクは、他のフレームワークに比べて学習曲線が急峻になる可能性があります。

全体として、CherryPy は、ユーザー フレンドリーで適応性の高い Python バックエンド フレームワークを求める開発者にとって貴重な選択肢です。迅速な開発、クロスプラットフォームの互換性、複数の HTTP サーバーのサポートに重点を置いているため、様々な Web アプリケーション プロジェクトにとって有力な候補となっています。「最適な」フレームワークは、プロジェクトの特定のニーズと開発の好みによって決まることを忘れないでください。Django や Flask など、様々な選択肢を検討し、十分な情報を得た上で決定しましょう。

>>> もっと見る: ダイナミックなWEBアプリ用の最適なフロントエンドフレームワーク 

5. まとめ

Pythonは膨大なPythonバックエンドフレームワークのコレクションを誇り、開発者は多様なプロジェクト要件に簡単に取り組むことができます。これらのフレームワークは、Django のような包括的なフルスタックフレームワークから、Flask のような最小主義のマイクロフレームワークまで、それぞれがユニークな強みと機能を提供します。

理想的な Python バックエンドフレームワークを選択するには、いくつかの重要な考慮事項があります。プロジェクトの複雑さ、必要なスケーラビリティ、パフォーマンスベンチマーク、様々なフレームワークに関する開発チームの専門知識です。各フレームワークの中核となる機能と性能を十分に理解することで、開発者は十分な情報を得た上で決定を下し、特定のWeb開発プロジェクトに最適なバックエンドフレームワークを選択することができます。

Pythonウェブ開発の専門家チームが、お客様のプロジェクトを成功に導く理想的なPythonバックエンドフレームワークの選択と実装をどのように支援できるか、Newwave Solutionsにお問い合わせください。

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To Quang Duy(トー・クアン・ズイ)氏はベトナムの大手ソフトウェア開発会社であるNewwave SolutionsのCEOです。彼は卓越したテクノロジーコンサルタントとして認められています。LinkedInやTwitterで彼とつながりましょう。

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